مخطط نايتنجيل، المعروف أيضًا بالمخطط المساحي القطبي أو مخطط الوردة، هو شكل من أشكال الرسم البياني الدائري حيث تُمثل البيانات في قطاعات دائرية ذات أنصاف أقطار متفاوتة. على عكس المخطط الدائري التقليدي أو المجوف، يتم تحديد حجم القطاع بناءً على كل من الزاوية ونصف القطر، مما يجعله فعالًا بشكل خاص لتصور الأنماط الدورية والتوزيعات على مر الزمن. يتيح هذا المخطط للمستخدمين تسليط الضوء على الاتجاهات ومقارنة النسب وفهم تباينات البيانات بشكل بديهي.
إنشاء مخطط نايتنجيل
لإضافة رسم بياني جديد:
داخل الجدول، انقر على علامة "+" الموجودة فوق شريط البحث.
من القائمة المنسدلة، اختر عرض الرسم البياني (Chart view).
سيظهر مربع لإدخال اسم للعرض — اختر اسمًا وصفيًا يعكس محتواه.
حدد من يمكنه التعديل:
تعاوني (Collaborative): للسماح للفريق بالوصول والتعديل.
شخصي (Personal): للاستخدام الفردي فقط. ملاحظة: لا يمكنك إضافته إلى لوحات المعلومات (dashboards).
انقر على "إضافة" (Add).
انقر على نوع الرسم البياني (Chart type).
من القائمة، اختر مخطط نايتنجيل (Nightingale Chart).
بناء مخطط نايتنجيل
لإنشاء مخطط نايتنجيل، يجب على المستخدمين إعداد المكونات التالية:
مثال على إعداد مخطط نايتنجيل: تحليل تأثير المخاطر
لتوضيح كيفية إنشاء مخطط نايتنجيل، سنقوم ببناء واحد يصنف المخاطر بناءً على مستوى تأثيرها.
بالنسبة للمحور السيني (الفئة): سنختار حقل "التأثير" لإظهار توزيع مستويات المخاطر.
بالنسبة للمحور الصادي (القيم): سنختار حقل "العناوين" مع مقياس "العدد" لحساب العدد الإجمالي للمخاطر لكل مستوى تأثير.
1. تحديد المحور السيني (الفئة/الشريحة)
من القائمة المنسدلة، اختر عمودًا لتمثيل الأقسام المختلفة من مخطط نايتنجيل.
في هذا المثال، نستخدم "التأثير" لتصنيف المخاطر إلى مستويات تأثير مختلفة (مثل: منخفض، متوسط، مرتفع).
2. تحديد القيم (الكميات)
من القائمة المنسدلة، اختر عمودًا لتمثيل القيم الرقمية.
نختار "العنوان"، مع تطبيق مقياس "العدد" لحساب العدد الإجمالي للمخاطر ضمن كل مستوى تأثير.
يضمن هذا الإعداد تمثيلاً منظمًا وهادفًا لتوزيع المخاطر، مما يسهل تقييم المخاطر ذات التأثير العالي وتخفيفها.
المقاييس المتاحة بناءً على أنواع الأعمدة
للأعمدة الرقمية:
العدد (Count): يحسب عدد الإدخالات في العمود المحدد.
المجموع (Sum): يجمع كل القيم الرقمية.
المتوسط (Avg): يحسب متوسط القيم.
القيمة الأدنى/الأقصى (Min/Max): يسترجع أصغر أو أكبر قيمة في مجموعة البيانات.
للأعمدة غير الرقمية:
العدد فقط (Count ONLY): يمكن فقط حساب عدد الإدخالات في الأعمدة غير الرقمية.
ملاحظة: يتبع تنسيق الأرقام دائمًا إعدادات العمود داخل الجدول.
التخصيص والميزات
تخصيص التصميم:
نصف قطر الزاوية (Corner Radius): يمكن للمستخدمين تعديل نصف قطر الزاوية لإنشاء حواف شرائح مستديرة لمظهر أكثر سلاسة.
الفجوة (Gap): يمكن للمستخدمين ضبط الفجوة بين الشرائح لتحسين الرؤية وفصل الأقسام بشكل أوضح.
إظهار وسيلة الإيضاح (Show Legend): يعرض وسيلة إيضاح لسهولة القراءة.
نصف القطر الداخلي (Inner Radius): يمكن للمستخدمين تعديل نصف القطر الداخلي عن طريق ضبط المساحة الفارغة المركزية.
تخصيص الألوان (Color Customization): يمكن للمستخدمين تغيير لوحة الألوان أو تخصيص ألوان الشرائح بشكل فردي لتتناسب مع تفضيلات معينة.
تصفية مخطط نايتنجيل
داخل العرض، انقر على أيقونة القمع في شريط العرض.
سيظهر مربع؛ انقر على "إضافة مرشح" (Add filter).
سيتم عرض ثلاثة حقول:
اختر عمودًا.
اختر شرطًا.
اختر قيمة للتصفية بها.
سيتم تطبيق المرشح مباشرة على العرض، وسيتم تحديث البيانات المعروضة بناءً على المعايير المحددة.
مشاركة مخطط نايتنجيل
لمشاركة رسم بياني داخليًا مع المستخدمين الذين لديهم وصول إلى جدول الرسوم البيانية:
انقر على أيقونة مشاركة الرسم البياني (Share Chart) في الزاوية العلوية من العرض.
انسخ الرابط.
شاركه. ملاحظة: يمكن فقط للأشخاص الذين لديهم إذن وصول إلى هذا العرض رؤيته باستخدام هذا الرابط.
نشر مخطط نايتنجيل (قريبًا)
بمجرد تصميم الرسم البياني واختباره، فإن نشره يجعله متاحًا للجمهور.
لنشر الرسم البياني:
انقر على أيقونة مشاركة الرسم البياني في الزاوية العلوية من العرض.
اذهب إلى تبويب النشر (Publish tab).
انقر على نشر (Publish).
انسخ الرابط.
شاركه. ملاحظة: توجد خيارات لتقييد الوصول بكلمة مرور، أو تغيير الرابط، أو إلغاء نشر الرابط. لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة مقالة المشاركة العامة.
توفر الحقول والقيود
الحقول غير المتاحة لكلا المحورين السيني والصادي:
نص طويل
ملف
اختيار متعدد
متعاون
رابط إلى جدول
بحث (Lookup)
صيغة تحتوي على ناتج بحث
الذكاء الاصطناعي
صيغة تحتوي على ناتج الذكاء الاصطناعي
قيود إضافية على المحور السيني:
رقم
تقييم
عدد
من خلال دمج هذه الميزات، توفر مخططات نايتنجيل طريقة منظمة وجذابة بصريًا لتمثيل الفئات، مما يمكّن المستخدمين من تحليل التوزيعات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات بكفاءة.